UCAI 연구 논문
Recommendation system with minimized transaction data
Hwangbo, Y., Lee, K. J., Jeong, B., & Park, K. Y. (2021). Data Science and Management, 4, 40-45.
사용자 데이터 주권 기반 AI 설계
사용자의 데이터 주권을 보장하는 AI 시스템 설계 방법론 연구.
하렉스인포텍 UCAI 연구소 협력
이경전 교수가 소장으로 있는 하렉스인포텍 UCAI 연구소와의 공동 연구.
연구 논문 및 프로젝트 목록
아래는 경희대학교 이경전 교수 AI & BM Lab(bmer.net)의 실제 연구 성과 목록입니다.
Recommendation system with minimized transaction data
Hwangbo, Y., Lee, K. J., Jeong, B., & Park, K. Y. (2021). Recommendation system with minimized transaction data.Data Science and Management,4, 40-45.(pdf) Abstract This paper deals with the recommenda
원문 보기 →사용자 중심 인공지능: 정의와 접근방법(User-Centric AI: Definition and Approach)
이경전, 황보유정, 정백, 박경양, 박종일, 사용자 중심 인공지능: 정의 와 접근방법(User-Centric AI: Definition and Approach), 2020 한국경영정보학회 추계학술대회, 2020. Abstract 인공지능 시스템의 성능을 높이기 위해 많은 데이터가 필요하지만, 개인정보 관점에서는 사용자 정보를 최소한으로 사용할 필요가 있다.
원문 보기 →User-Centric AI(UCAI)란 무엇인가요?
UCAI는 사용자가 자신의 데이터를 통제하고 AI 서비스를 개인화할 수 있도록 설계된 패러다임입니다. 이경전 교수의 2020년 AAAI 수상 연구에서 제안되었습니다.
UCAI 관련 주요 연구 논문은?
AI & BM Lab은 사용자 데이터 주권, 개인화 AI 서비스, 프라이버시 보호 AI 시스템 등 UCAI 관련 다수의 연구를 수행했습니다.
User-Centric AI (UCAI) 관련 연구 전체 목록
- User-Centric AI 연구 및 서비스 개발 프로젝트 / (주)하렉스인포텍 — AI & BM Lab
- User-Centric AI 연구 및 서비스 개발 프로젝트 / (주)하렉스인포텍 — AI & BM Lab
- 사용자 중심 인공지능: 정의와 접근방법(User-Centric AI: Definition and Approach) — AI & BM Lab
- 다중 상점 환경을 위한 사용자 중심 초개인화 추천 시스템의 쌍대로서의 타겟 마케팅 방법론 — AI & BM Lab
- AI-Connect Protocol: A New Federated Deep Learning Method for User-Centric AI Service — AI & BM Lab
- TransformRec: User-Centric Recommender Systemfor e-Commerce Using Transformer — AI & BM Lab
- 사용자 중심 AI 포럼 30일 창립총회, AI 아버지 ‘위르겐 슈미트후버’ 기조강연 — AI & BM Lab
- 2023 Korea AI Startup 100 / KT — AI & BM Lab
- 금융에서의 생성AI 활용방안 / IBK 기업은행 — AI & BM Lab
- 사용자 중심의 지속가능한 인간 기계 상호작용 — AI & BM Lab
- User-Centric AI 2 연구 및 서비스 개발 프로젝트 / (주)하렉스인포텍 — AI & BM Lab