AI Governance 연구 논문
AI 윤리적 설계 프레임워크
AI 시스템의 윤리적 설계 기준과 프레임워크 연구.
데이터 주권 정책 연구
개인 데이터 주권 보장을 위한 AI 정책 설계 연구.
AI 규제 및 사회적 책임
AI 기술 발전과 사회적 책임 사이의 균형 방안 연구.
연구 논문 및 프로젝트 목록
아래는 경희대학교 이경전 교수 AI & BM Lab(bmer.net)의 실제 연구 성과 목록입니다.
자연어 처리 기반의 추천시스템을 활용한 Demand Forecasting및 Trend Forecasting 방법론
정백 , 김수현 , 이건호 , 조영재, 이경전, 자연어 처리 기반의 추천시스템을 활용한 Demand Forecasting및 Trend Forecasting 방법론. 2022 한국지능정보시스템학회 추계학술대회, 2022 Abstract 추천시스템을 통해 추천된 Product들은 User가 구매할 확률이 높은 Product를 예측하여 추천하는 것으로, 인공지능
원문 보기 →Policy Perceptron: 정책 분류 자동화를 위한 인공지능 모형 개발
이경전 , 황보유정 , 정백 , 유지웅 , 배성원 , 임채원. (2022). Policy Perceptron: 정책 분류 자동화를 위한 인공지능 모형 개발. 한국행정학회 하계학술발표논문집 (pp. 2593-2606). Abstract 정책 변동이 점진적인지 아니면 급격하게 일어나는 것인지에 대한 논의가 오랫동안 이어져 온 것과 관련하여, 과거 공공의제 변동
원문 보기 →악성 댓글 분류 시스템 모니터링 연구: 네이터 클린봇 분석
유지웅, 황보유정, 손동성, 이경전, 악성 댓글 분류 시스템 모니터링 연구: 네이터 클린봇 분석, 2020 한국지능정보시스템학회 춘계학술대회, 2020. Abstract 인공지능 기기의 오작동 및 편향성 문제 등 여러 부정적 영향에 대해 우려하는 목소리가 적지 않다. 본 논문에서는 네이버의 악성 댓글 분류기 ‘클린봇’을 분석하여 안정적으로 악성 댓글을 분류
원문 보기 →AI 거버넌스란 무엇인가요?
AI 시스템의 개발·배포·사용을 규율하는 원칙, 정책, 규제의 총체입니다. 투명성, 책임성, 공정성, 안전성, 프라이버시 보호가 핵심 요소입니다.
AI 거버넌스 관련 주요 연구는?
AI & BM Lab은 AI 윤리 프레임워크, 데이터 주권 기반 AI 서비스, EU AI Act 대응 전략 등을 연구합니다.
AI Governance 관련 연구 전체 목록
- Analysis of Best Practice Policy and Benchmarking Behavior for Government Knowledge Management — AI & BM Lab
- Business Model and Governance of Policy Knowledge Service for Government Knowledge Management: A Case Study — AI & BM Lab
- Policy Paradigm for Highly-Connected Information Society — AI & BM Lab
- 인터넷 광고의 부정클릭 방지를 위한 정책 체계 수립 — AI & BM Lab
- NFC 정책 연구 과제 — AI & BM Lab
- FinTech 산업 정책 개발을 위한 생태계 접근 방법 — AI & BM Lab
- [이경전의 경영과 과학] 격차 해소는 규제 아닌 경쟁을 통해 — AI & BM Lab
- AI Governance / Google — AI & BM Lab
- AI Governance Forum — AI & BM Lab
- 정책 분류 자동화를 위한 인공지능 모형 개발에 관한 연구 / 정보통신기획평가원(IITP) — AI & BM Lab
- Policy Perceptron: 정책 분류 자동화를 위한 인공지능 모형 개발 — AI & BM Lab